5分钟搞定热门通路分析工具Reactome

发布时间： 2022-05-31 浏览量：0

近几年，高通量测序技术已经应用到科学研究的方方面面，大家经常会有这样一种感觉，虽然KEGG数据库的信息很全面，但图片整体分辨率不高，配色方案有些差强人意，且应用起来不是特别友好。

今天小编就给大家推荐一个更有利于数据挖掘，简化与生物学途径相关的数据搜索与研究的通路分析工具：Reactome数据库 （https://reactome.org/）。由Google学术中的搜索结果可知，该工具已在科学研究中被广泛应用，受到广大科研工作者的青睐，赶快Get起来吧！！

Reactome 是一个开源、免费、数据经过手动筛选和同行评审的通路数据库。通路注释由生物学专家与 Reactome 编辑人员合作编写，并与许多生物信息学数据库交叉引用，确保所有结果都有原始文献的支持。Reactome数据库交叉引用了100多个不同的在线生物信息学资源，包括NCBI、Ensembl和UniProt数据库、UCSC基因组浏览器、ChEBI小分子数据库和PubMed文献数据库等。Reactome 被临床医生、遗传学家、基因组学研究人员和分子生物学家用来解释高通量研究的结果，被生物信息学家用来开发从基因组研究中挖掘知识的新算法，以及被系统生物学家用来构建正常和疾病变异通路的预测模型。所有数据和软件均可免费下载，可以在R中下载ReactomeGSA包进行多组学分析，也可在Cytoscape中下载ReactomeFIVIz进行通路分析。

截至2021年4月发表的V80版本，Reactome数据库现收录了包括人在内的16个物种的数据（如上图所示，Mycobacterium tuberculosis未在列），其中包括14,108个人类反应，2,580个通路，涉及11,084个蛋白质，13,869个复合物，1,987个小分子和532种药物。这些注释得到了34,703篇文献的支持。Reactome将这些反应映射到 77,392 种直系同源蛋白上，在 15 个非人物种中创造了 18,830 条直系同源通路。V80 包含 5,422 种蛋白质变体（突变蛋白质）及其翻译后修饰形式的注释，这些蛋白质衍生自 352 种蛋白质，已用于注释疾病特异性的 1,601 种反应和 695 种途径。

Reactome数据库

三种常见应用

信息搜索

可在首页搜索框中输入感兴趣的基因、蛋白、复合物、通路等关键词进行检索。可按自己关注的物种，分子类型等进行筛选。点击感兴趣的分子可直接查看其所在通路等信息。

Pathway Browser

在首页点击Pathway Browser进行通路检索。Reactome数据库更加的简洁，它将所有的通路进行整合，绘制出了烟花状的有向无环总览图。每个通路均添加了链接，点击可查看相关通路和具体信息。页面布局如下图。

在搜索框输入感兴趣的分子名称“MHC”，选择“MHC Class I”，可以看到这个基因集在2个通路中，点击感兴趣的通路“Class I MHC mediated antigen processing & presentation”可详细展示（如下图）。在“Description”可以看到通路详细的描述、其它数据库中相关信息及参考文献。

通路中各图标代表的意思可以点击

查看。

在“Molecules”可以看到通路中有哪些分子，点击“Download”可下载分子列表。

选中感兴趣的分子，该分子会标记为蓝框，可在“Structures”查看分子的高级结构，右上角圆圈里的7代表相互作用的分子数据，点击可以查看这些作用分子的详细信息，并可通过confident score依据相互作用强弱对相互作用分子进行筛选。当用鼠标滚轮将图片放得足够大时，可以看到分子的结构信息，如图中ATP。